Abordamos inteligencia artificial y otras tecnologías en actividades curriculares de grado, especialización, maestría y doctorado. Adaptamos los contenidos a los objetivos y la orientación de cada plan de estudios.
Una introducción a la construcción de sistemas inteligentes: cómo representar problemas, razonar sobre ellos y elegir técnicas de IA con criterio ingenieril.
Profundiza en modelos de inteligencia computacional para resolver problemas complejos de sistemas de información mediante técnicas de aprendizaje y optimización.
Explora aplicaciones de IA generativa con modelos de lenguaje, recuperación de información y agentes integrados en sistemas de software.
Estudia modelos para desarrollar sistemas inteligentes, sus ámbitos de aplicación y las decisiones de diseño necesarias para implementarlos con responsabilidad.
Aborda cómo transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para predecir, pronosticar y apoyar decisiones mediante IA y aprendizaje automático.
Analiza cómo las tecnologías digitales transforman la comunicación, el trabajo, las instituciones y el acceso al conocimiento.
Combina aprendizaje a partir de datos con técnicas para modelar imprecisión e incertidumbre en sistemas inteligentes.
Estudia los fundamentos de los sistemas formados por agentes autónomos que interactúan para resolver problemas distribuidos.
Podemos adaptar contenidos y metodologías a diferentes carreras, equipos y objetivos de formación.
